2023 하계 방법론 워크숍 _ 이화여자대학교 심리학과
이화여자대학교 심리학과에서 하계 워크숍이 열려 안내해드립니다.
방법론 및 통계 관련 워크숍이 진행될 예정이며 석사 및 박사 선생님들의 연구에 많은 도움이 될 것 입니다.
워크숍은 모두 줌(Zoom)으로 실시되며 워크숍은 총 5개로 구성되어 있습니다.
각각의 워크숍의 날짜가 상이하니 첨부파일을 확인하여 희망하시는 워크숍에 참석하시면 됩니다
워크숍 명단
1. 회귀분석 워크숍
본 회귀분석 수업은 변수 간의 상관부터 연속형과 범주형 독립변수의 사용, 억제효과와 거짓효과의 개념, 변수의 중심화를 비롯한 다양한 기본 개념을 설명한 이후 회귀분석의 가장 중요한 부분이라고 할 수 있는 조절효과(상호작용효과)를 중점적으로 설명합니다.
모든 예제는 기본적으로 SPSS를 이용하며, 조절효과 분석에 탁월한 편리성을 가지고 있는 PROCESS Macro 사용법도 제공합니다
2. 구조방정식 모형 워크숍
본 강의는 구조방정식 모형에 대한 개념적인 이해와 실질적인 활용을 위하여 이루어지며, 논문을 읽거나 쓰는 상황을 가정하면서 방법론의 적용에 그 초점이 맞추어 집니다. 본 강의를 듣기 위해 높은 수준의 통계지식이 필요한 것은 아니지만,
기초통계에 대한 전반적인 지식과 회귀분석에 대한 기본적인 지식이 요구됩니다.
3.정의 척도 개발 워크숍
본 워크숍에서는 정의적 특성을 측정하는 심리척도를 중심으로 문항개발부터 척도 타당화까지의 전 과정을 단계별로 구체적인 예제를 포함하여 진행할 것입니다. 또한 개인적 연구를 위한 척도개발에 관한 상담과 질문도 가능합니다.
4. 잠재성장모형 워크숍
본 강의는 구조방정식에 기반한 종단자료 분석을 위한 워크숍으로서 모형에 대한 개념적인 이해와 실질적인 활용을 위하여 이루어집니다. 잠재성장모형은 구조방정식 모형의 일종이므로 본 수업을 수강하기 위해서는 구조방정식 전반에 대한 기본적인 지식이 요구됩니다.
5. 다층모형 워크숍
본 강의는 위계선형모형(hierarchical linear model)으로도 알려진 다층모형(multilevel model)을 위한 워크숍으로서 모형에 대한 개념적인 이해와 실질적인 활용을 위하여 이루어집니다. 다층모형은 회귀분석의 확장이면서 동시에 구조방정식 모형의 일종으로 볼 수 있는 모형으로서
본 수업을 수강하기 위해서는 회귀분석에 대한 기본적인 지식이 요구되며, 구조방정식과 Mplus에 대한 기초지식이 있다면 이해에 더 도움이 됩니다.
워크숍 소개내용 및 자세한 내용은 첨부파일에서 확인하시면 됩니다.